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Sharecare开发了新的众包机器学习模型来预测过敏症状负担

研究通过OMIX平台进行的研究,临床医生的机会更好地预测和预防环境过敏症状

亚特兰大和加州帕洛阿尔托- 2021年3月23日 - 如果您可以为您的过敏率开发预测,那么就像在门前看门的天气一样?虽然可能没有一个应用程序,但是来自Sharecare的新研究,这些公司的数字卫生公司,帮助人们在一个地方管理所有健康,为未来努力奠定基础,当过敏可能会使个vwin001人能够生活更快乐,更富有成效的生活。最近发表在Sharecare收购之前的Doc.ai的研究最近发表在哮喘和过敏杂志

利用支持移动研究的专有数字临床研究平台Omix, Sharecare团队开发并训练了一种机器学习算法,以预测过敏性鼻炎相关症状的出现和严重程度。过敏性鼻炎通常被称为环境过敏,每年在美国造成近1500万人次的门诊就诊,350万天的缺勤,以及248亿美元的直接成本。[1][2]

Sharecare的研究招募了来自美国各地的2000多名参与者,以收集真实世界的症状和环境数据,比如地理编码的花粉计数。研究人员收集了包括日常身体活动和地理位置在内的智能手机传感器数据,参与者将自己的症状记录在电子日记中。使用这些输入,研究人员的机器学习算法能够以超过80%的准确率预测参与者的过敏负担。这项研究的发现增强了传统的过敏治疗方案,这些方案侧重于避免触发过敏的因素,并可以增加对处于独特环境中的个体有意义的量身定制的可行见解。

迄今为止,医疗保健的机器学习模型专注于具有决策支持或管理员的临床医生,而不是强调患者面向患者的直接护理模型,“Sharecare的首席医务官员Nirav R. Shah,MPR说。“当我们研究中的那些类似的预测模型有能力实时个性化的预测因子并提供量身定制的临床护理和预防策略,它们将融入护理送货。”

“如今,任何拥有智能手机的人都可以成为重要研究的重要贡献者,”Sharecare首席战略官山姆·德·布劳威尔(Sam De Brouwer)说。Sharecare的Omix过敏研究为预防高风险过敏性鼻炎患者提供了一种安全的方法。在经过额外的临床外部验证后,这个模型可以被打包到消费者产品中,为过敏患者提供针对他们症状的实时个性化建议,随着越来越多的人选择分享他们的数据,这些建议会不断完善。”

vwin001通过OMIX进行的数字健康研究使用所有智能手机功能 - 包括语音,照片,视频和文本 - 以用户权限无缝地捕获健康数据。通过提供简单的数据捕获和跟踪,在OMIX市场中可赎回的要点,以及个性化的研究结束报告,所以omix赋予个人的参与者赋予个人。

自助版本的Omix学习构建器目前处于测试阶段。那些有兴趣注册创建自己的手机研究的人现在可以加入候补名单。更多信息可以访问sharecare.com/omix

关于Sharecare

Sharecare是领先的数字健康公司,帮助人们—vwin001—无论他们在健康之旅的哪个地方——在一个地方统一和管理他们所有的健康。我们的全面和数据驱动的虚拟健康平台旨在帮助人们、供应商、雇主、健康计划、政府组织和社区通过推动积极的行为改变来优化个人和全民福祉。在我们的理念驱使下,我们在Sharecare致力于通过个人健康的视角来支持每个人,使高质量的护理对每个人都更容易获得和负担得起。欲了解更多信息,请访问www.sharecare.com

[1]伯顿WN,Conti DJ,Chen C-Y,Schultz Ab,Edington dw。过敏与过敏治疗对工人生产力的影响。职业环境医学。2001年,43(1):64 - 71。doi: 10.1097 / 00043764 - 200101000 - 000132。Mudarri DH。评估在美国暴露于室内潮湿和霉菌造成的过敏性鼻炎、急性支气管炎和哮喘的经济成本。J环境与公共卫生。2016; 2016:1-12。DOI:10.1155 / 2016/23865963.Sur DKC,Plesa

[2]Mudarri DH。评估在美国暴露于室内潮湿和霉菌造成的过敏性鼻炎、急性支气管炎和哮喘的经济成本。J环境与公共卫生。2016; 2016:1-12。doi: 10.1155 / 2016 / 23865963